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热门关键字(盘点科技农业的热门关键字)

热门关键词(统计科技农业热门关键词)

“人工智能、无人农场、图像识别”是科技农业的热门关键词。这些技术真的在行业内实现了吗?大多数智能技术都陷入了炒作和过度吹嘘。列举了几种智能农业技术,提出了这些技术尚未成熟的原因。初创企业必须重新审视智慧农业的实际应用,并针对困难调整发展方向。

盘点科技农业的热门关键字:哪些火了,哪些还未成熟?

人工智能和机器学习是智能农业科学中最热门的研究领域。很多运营商在产品中引入AI技术,但效果并不明显。毕竟农田里环境、生物、人为因素太多了。就研发进度而言,还处于数据积累阶段。

“收益率预测的最佳网研究”从来都不是一个新概念。事实上,各国政府部门都有长期的产出估算经验(只是他们从来没有准确的预测结果)。以前没有收集大数据的工具,现在可以快速积累更多的数据,让结果更准确。然而,这只是变量很少的预测结果。未来将结合AI和图像识别技术来看结果。

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无人农场与高光谱图像分析技术目前无人农场的管理模式并不成功。在一个开放的田间系统,或者一个只依赖于计算结果的“自动化决策系统”中,完全实现病虫害管理的自动化是不可行的。

因为该领域环境和生物变量太多,目前计算机决策通常不可靠。NDVI(归一化植被指数)是最常见的光谱成像技术。技术人员可以通过分析植物的反射光谱数据来评估作物的生长状况,进而调整农业种植和管理措施。

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然而,作物生长的环境是不断变化的,不同的小气候因素也会改变光谱数据。换句话说,这项技术还处于“收集数据”的发展阶段。即使建立了单一作物的光谱分析模型,在不同的人类操作和田间管理条件下,我们仍然不能保证这种模型能够应对所有的田间条件。

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小型农业机器人和无人收割机农业机器人是媒体最喜欢的报道材料。无论是管理、收割还是物流应用,小型农业机器人都非常抢眼。但是农业机器人能为农村节省多少人力呢?生产区节约了多少?引进机器人后需要多久才能盈利?换句话说,没有人能解释这种酷投资背后的真正经济效益。

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无人收获机经常是农业大国的必备“火力展示”项目,百思特网 但这种高精密仪器除了成本所费不赀之外,过于复杂的操作流程,例如设定导航路线、机械采收参数、环境因子等,也让技术很普及化。更别提在劳力老化的农村,操作技术反倒是推广的最大门槛。

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════最有机会“落地”成为智慧农业的产业服务════

无人机与影像辨识技术

大众对无人机已经见怪不怪,但相关法规却限制了产业发展。美国联邦航空总署并没有针对农业使用项目制定无人机管制规则。特别重视国土安全的美国,各州政府对办法的细节仍缺乏完整的安全性评估规定与责任豁免判定依据,农用无人机是否能完全落实产业中?法规限制会是关键。

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业内人士认为这是最能产业化的技术,“优于1米”的解析度等级已经是商用卫星图资的基本规格,甚至有团队声称5年内有办法开发优于1米等级的卫星影像辨识系统,农用卫星图资相较其他技术而言会是最能直接应用在产业的项目。

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完整透明的农业产销资料,农业亚马逊不无可能

智慧农业不该只有“田里的数据”,好的资料的品质决定一切,而供应链上的数字资料也是智慧农业的一环。

电子商务让农产品从生产、加工、到运销的资料,都能完整透明的呈现给消费者。因此消费者的农业教育就很重要,否则当我们将农业最真实的样貌呈现给消费者时,这些可追溯的资料可能反而让事情变得更糟。消费者常常被科学语言给吓跑,而产业需要与消费者对话,让消费者认识这些农业科学词汇。

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并非唱衰智慧农业,而是希望共同思考产业困境

智慧农业的概念最早可追溯至1990年代的“精准农业”:根据环境数据与观察农田里的资讯,以最少资源投入从事农业生产的决策支援系统。

随着数位时代来临,精准农业也发展出各项科技如:务农机器人、无人机、卫星影像IoT、手机应用程式、以及机器学习等技术。但30年过去了,有多少科技真的“落地”成为农民务农的工具?或仍是“一场游戏一场梦”? 毕竟只有真实面对智慧农业发展的瓶颈,才有进步的可能。

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